动手学深度学习_4

动手学深度学习_4 1循环神经网络 1.1 GRU 1.2 LSTM 1.3 深层RNN 深度循环神经网络 1.4 双向RNN 双向循环神经网络 2 机器翻译 3 注意力机制与Seq2seq模型 3.1注意力机制 3.2 注意力机制框架 3.3 点积注意力 3.4 引入注意力机制的Seq2seq模型 4 Transformer 4.1多头注意力层 4.2 位置编码 4.3 解码器 1循环神经网络

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