NVIDIA数值不稳定
调用cudnn库写卷积运算，同样的输入 、卷积核、操作，总能观测到输出的微小偏差。 实验在RTX２０８０TI上进行 输入： shape为：[1,3,10,10] 卷积核： shape为[3,3,3,3] 第一次输出为： 第二次输出为： 可以看到第一行第三列数据有微小差异。 因为是并行运算，同样的代码，在硬件上的运行流程每次几乎都不一样，所以数值会有微小差异，对于深度学习大多数应用场景，这点差异可以
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