Redis各个数据类型的使用场景

Redis各个数据类型的使用场景

Redis支持五种数据类型：
string（字符串）
hash（哈希）
list（列表）
set（集合）
zset（sorted set：有序集合）。

Redis列表命令
参考：http://www.redis.net.cn/tutorial/3501.html

使用场景

String

String数据结构是简单的key-value类型，value其实不只能够是String，也能够是数字。
常规key-value缓存应用；
常规计数：微博数，粉丝数等。

hash

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
存储部分变动的数据，如用户信息等。

list

list就是链表，略有数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用Lists结构，咱们能够轻松地实现最新消息排行等功能。List的另外一个应用就是消息队列，能够利用List的PUSH操做，将任务存在List中，而后工做线程再用POP操做将任务取出进行执行。Redis还提供了操做List中某一段的api，你能够直接查询，删除List中某一段的元素。
Redis的list是每一个子元素都是String类型的双向链表，能够经过push和pop操做从列表的头部或者尾部添加或者删除元素，这样List便可以做为栈，也能够做为队列。

消息队列系统
使用list能够构建队列系统，使用sorted set甚至能够构建有优先级的队列系统。
好比：将Redis用做日志收集器
实际上仍是一个队列，多个端点将日志信息写入Redis，而后一个worker统一将全部日志写到磁盘。

取最新N个数据的操做

//把当前登陆人添加到链表里
ret = r.lpush("login:last_login_times", uid)
//保持链表只有N位
ret = redis.ltrim("login:last_login_times", 0, N-1)
//得到前N个最新登录的用户Id列表

last_login_list = r.lrange("login:last_login_times", 0, N-1)
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好比sina微博:
在Redis中咱们的最新微博ID使用了常驻缓存，这是一直更新的。可是作了限制不能超过5000个ID，所以获取ID的函数会一直询问Redis。只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才须要去访问数据库。
系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，Redis实例中的信息永远是一致的。SQL数据库（或是硬盘上的其余类型数据库）只是在用户须要获取“很远”的数据时才会被触发，而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。

set

set就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用Redis提供的set数据结构，能够存储一些集合性的数据。set中的元素是没有顺序的。
案例：
在微博应用中，能够将一个用户全部的关注人存在一个集合中，将其全部粉丝存在一个集合。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操做，能够很是方便的实现如共同关注、共同喜爱、二度好友等功能，对上面的全部集合操做，你还可使用不一样的命令选择将结果返回给客户端仍是存集到一个新的集合中。

交集，并集，差集

//book表存储book名称

set book:1:name "The Ruby Programming Language"
set book:2:name "Ruby on rail"
set book:3:name "Programming Erlang"

//tag表使用集合来存储数据，由于集合擅长求交集、并集
sadd tag:ruby 1
sadd tag:ruby 2
sadd tag:web 2
sadd tag:erlang 3

//即属于ruby又属于web的书？
inter_list = redis.sinter("tag:web", "tag:ruby")
//即属于ruby，但不属于web的书？
diff_list = redis.sdiff("tag:ruby", "tag:web")
//属于ruby和属于web的书的合集？

union_list = redis.sunion("tag:ruby", "tag:web")
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获取某段时间全部数据去重值
这个使用Redis的set数据结构最合适了，只须要不断地将数据往set中扔就好了，set意为集合，因此会自动排重。

sorted set

和set相比，sorted set增长了一个权重参数score，使得集合中的元素可以按score进行有序排列，好比一个存储全班同窗成绩的sorted set，其集合value能够是同窗的学号，而score就能够是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了自然的排序。能够用sorted set来作带权重的队列，好比普通消息的score为1，重要消息的score为2，而后工做线程能够选择按score的倒序来获取工做任务。让重要的任务优先执行。

排行榜应用，取TOP N操做
这个需求与上面需求的不一样之处在于，前面操做以时间为权重，这个是以某个条件为权重，好比按顶的次数排序，这时候就须要咱们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只须要执行一条ZADD命令便可。

//将登陆次数和用户统一存储在一个sorted set里

zadd login:login_times 5 1
zadd login:login_times 1 2
zadd login:login_times 2 3

//当用户登陆时，对该用户的登陆次数自增1
ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid)
//那么如何得到登陆次数最多的用户呢，逆序排列取得排名前N的用户

ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1)
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好比在线游戏的排行榜，根据得分你一般想要：

- 列出前100名高分选手

 - 列出某用户当前的全球排名

这些操做对于Redis来讲小菜一碟，即便你有几百万个用户，每分钟都会有几百万个新的得分。
模式是这样的，每次得到新得分时，咱们用这样的代码：

ZADD leaderboard <score> <username>
1

你可能用userID来取代username，这取决于你是怎么设计的。
获得前100名高分用户很简单：

ZREVRANGE leaderboard 0 99
1

用户的全球排名也类似，只须要：

ZRANK leaderboard <username>
1

须要精准设定过时时间的应用
好比你能够把上面说到的sorted set的score值设置成过时时间的时间戳，那么就能够简单地经过过时时间排序，定时清除过时数据了，不只是清除Redis中的过时数据，你彻底能够把Redis里这个过时时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据须要过时删除，而后再精准地从数据库中删除相应的记录。

范围查找
来自Redis在Google Group上的一个问题，有一位同窗发贴求助，说要解决以下的一个问题：他有一个IP范围对应地址的列表，如今须要给出一个IP的状况下，迅速的查找到这个IP在哪一个范围，也就是要判断此IP的全部地。这个问题引来了Redis做者Salvatore Sanfilippo（@antirez）的回答。解答以下：
例若有下面两个范围，10－20和30－40

• A_start 10, A_end 20
• B_start 30, B_end 40
  咱们将这两个范围的起始位置存在Redis的sorted set数据结构中，基本范围起始值做为score，范围名加start和end为其value值：

redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 10 A_start
1
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 20 A_end
1
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 30 B_start
1
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 40 B_end
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这样数据在插入sorted set后，至关因而将这些起始位置按顺序排列好了。
如今我须要查找15这个值在哪个范围中，只须要进行以下的zrangbyscore查找：

redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (15 +inf LIMIT 0 1
1) "A_end"
1
2

这个命令的意思是在Sorted Sets中查找大于15的第一个值。（+inf在Redis中表示正无穷大，15前面的括号表示>15而非>=15）
查找的结果是A_end，因为全部值是按顺序排列的，因此能够断定15是在A_start到A_end区间上，也就是说15是在A这个范围里。至此大功告成。
固然，若是你查找到的是一个start，好比我们用25，执行下面的命令:

redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (25 +inf LIMIT 0 1
1) "B_start"
1
2

返回结果代表其下一个节点是一个start节点，也就是说25这个值不处在任何start和end之间，不属于任何范围。
固然，这个例子仅适用于相似上面的IP范围查找的案例，由于这些值范围之间没有重合。若是是有重合的状况，这个问题自己也就变成了一个一对多的问题。

Pub/Sub

Pub/Sub 从字面上理解就是发布（Publish）与订阅（Subscribe），在Redis中，你能够设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅，当一个key值上进行了消息发布后，全部订阅它的客户端都会收到相应的消息。这一功能最明显的用法就是用做实时消息系统，好比普通的即时聊天，群聊等功能。

使用场景

Pub/Sub构建实时消息系统

Redis的Pub/Sub系统能够构建实时的消息系统
好比不少用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

参考：
http://www.redis.net.cn/tutorial/3501.html
http://www.cnblogs.com/markhe/p/5689356.html
http://www.cnblogs.com/ggjucheng/p/3349102.html