线性高斯反问题的解，长度方法

3.1 长度 首先，以一个简单的线性回归问题（一条直线拟合数据的问题），来直观的体会“长度”。 a)对数据（z,d）的最小二乘直线拟合；b) e i = d i o b s − d i p r e e_i = d_{i}^{obs} - d_{i}^{pre} ei​=diobs​−dipre​ 那么，最佳的拟合直线所具有模型参数（截距和斜率）将使总误差E最小，即 E = ∑ i = 1 n e

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