使用pthreads实现真正的PHP多线程（需PHP5.3以上版本）

PHP 5.3 以上版本，使用pthreads PHP扩展，可使PHP真正地支持多线程。多线程在处理重复性的循环任务，可以大大缩短程序执行时间

我以前的文章中说过，大多数网站的性能瓶颈不在PHP服务器上，由于它能够简单地经过横向增长服务器或CPU核数来轻松应对（对于各类云主机，增长VPS或CPU核数就更方便了，直接以备份镜像增长VPS，连操做系统、环境都不用安装配置），而是在于MySQL数据库。

若是用 MySQL 数据库，一条联合查询的SQL，也许就能够处理完业务逻辑，可是，遇到大量并发请求，就歇菜了。

若是用 NoSQL 数据库，也许须要十次查询，才能处理完一样地业务逻辑，但每次查询都比 MySQL 要快，十次循环NoSQL查询也许比一次MySQL联合查询更快，应对几万次/秒的查询彻底没问题。

如 果加上PHP多线程，经过十个线程同时查询NoSQL，返回结果汇总输出，速度就要更快了。咱们实际的APP产品中，调用一个经过用户喜爱实时推荐商品的 PHP接口，PHP须要对BigSea NoSQL数据库发起500~1000次查询，来实时算出用户的个性喜爱商品数据，PHP多线程的做用很是明显。

PHP扩展下载：https://github.com/krakjoe/pthreads
PHP手册文档：http://php.net/manual/zh/book.pthreads.php

一、扩展的编译安装(Linux），编译参数 --enable-maintainer-zts 是必选项：

复制代码 代码以下:

cd /Data/tgz/php-5.5.1
./configure --prefix=/Data/apps/php --with-config-file-path=/Data/apps/php/etc --with-mysql=/Data/apps/mysql --with-mysqli=/Data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/Data/apps/libs --with-jpeg-dir=/Data/apps/libs --with-png-dir=/Data/apps/libs --with-zlib --with-libxml-dir=/usr --enable-xml --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/Data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with-xmlrpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-zts
make clean
make
make install       

unzip pthreads-master.zip
cd pthreads-master
/Data/apps/php/bin/phpize
./configure --with-php-config=/Data/apps/php/bin/php-config
make
make install

php.ini中添加：

复制代码 代码以下:

vi /Data/apps/php/etc/php.ini
extension = "pthreads.so"

给出一段PHP多线程、与For循环，抓取百度搜索页面的PHP代码示例：

复制代码 代码以下:

<?php   class test_thread_run extends Thread   {       public $url;       public $data;       public function __construct($url)       {           $this->url = $url;       }       public function run()       {           if(($url = $this->url))           {               $this->data = model_http_curl_get($url);           }       }   }   function model_thread_result_get($urls_array)   {       foreach ($urls_array as $key => $value)       {           $thread_array[$key] = new test_thread_run($value["url"]);           $thread_array[$key]->start();       }       foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value)       {           while($thread_array[$thread_array_key]->isRunning())           {               usleep(10);           }           if($thread_array[$thread_array_key]->join())           {               $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data;           }       }       return $variable_data;   }   function model_http_curl_get($url,$userAgent="")   {       $userAgent = $userAgent ? $userAgent : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)';       $curl = curl_init();       curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);       curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);       curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5);       curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent);       $result = curl_exec($curl);       curl_close($curl);       return $result;   }   for ($i=0; $i < 100; $i++)   {       $urls_array[] = array("name" => "baidu", "url" => "http://www.baidu.com/s?wd=".mt_rand(10000,20000));   }   $t = microtime(true);   $result = model_thread_result_get($urls_array);   $e = microtime(true);   echo "多线程：".($e-$t)." ";   $t = microtime(true);   foreach ($urls_array as $key => $value)   {       $result_new[$key] = model_http_curl_get($value["url"]);   }   $e = microtime(true);   echo "For循环：".($e-$t)." "; ?>