Task-4 基于深度学习的文本分类1

也通过sklean进行了相应的实践，相信你也有了初步的认知。但上述方法都或多或少存在一定的问题：转换得到的向量维度很高，需要较长的训练实践；没有考虑单词与单词之间的关系，只是进行了统计。 与这些表示方法不同，深度学习也可以用于文本表示，还可以将其映射到一个低纬空间。其中比较典型的例子有：FastText、Word2Vec和Bert。在本章我们将介绍FastText，将在后面的内容介绍Word2Ve

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