ELK实战--利用auditbeat采集系统审计日志并生成图表

1、背景

Auditbeat是轻量型的审计日志采集器，能够收集linux审计框架的数据、监控文件完整性。可以组合相关消息到一个事件里，生成标准的结构化数据，方便分析，并且可以与Logstash、Elasticsearch和Kibana无缝集成。

2、安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/auditbeat/auditbeat-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz
tar zxf auditbeat-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz
# 或者直接安装auditbeat的rpm包文件

3、配置auditbeat

默认的配置文件是auditbeat.yml，Linux平台下，该文件位于解压目录下。
还有一个auditbeat.reference.yml文件，该文件显示了全部的选项，能够根据需求将其拷贝到auditbeat.yml文件中。
auditbeat.yml主要的两部分，一部分模块，另外一部分是输出。
一、模块
目前有两种模块：
（1）auditd：auditd模块接收来自Linux审计框架的审计事件，该框架是Linux内核的一部分。这个模块创建对内核的订阅，以便在事件发生时接收它们。注意使用Auditd模块，有的系统须要先关闭auditd服务，执行” service auditd stop”。
模块相关配置项以下：

- module: auditd
  audit_rule_files: [ '${path.config}/audit.rules.d/*.conf' ]
  audit_rules: |
#-a always,exit -F arch=b64 -S execve,execveat -k exec
……

auditrulefiles：从单独的文件加载审计规则，注意默认提供了36和位64位两种，根据本地系统选择其一。
auditrules：定义审计规则。
执行./auditbeat show auditd-rules能够查看当前的规则，默认的审计规则以下，通常默认规则就能够知足审计需求，若是须要自定义可修改audit.rules.d目录下的审计规则文件。

#不记录pid为19714的全部系统调用事件，备注：自动根据auditbeat PID定义此规则
-a never,exit -S all -F pid=19714
#记录CPU为32位全部系统调用事件
-a always,exit -F arch=b32 -S all -F key=32bit-abi
#记录CPU为64位"程序执行"相关系统调用事件
-a always,exit -F arch=b64 -S execve,execveat -F key=exec
#记录CPU为64位"远程链接"相关系统调用事件
-a always,exit -F arch=b64 -S connect,accept,bind -F key=external-access
#对/etc/group、/etc/passwd、/etc/gshadow文件作审计，记录用户身份验证的变化
-w /etc/group -p wa -k identity
-w /etc/passwd -p wa -k identity
-w /etc/gshadow -p wa -k identity
#记录文件打开、修改等因没有权限或不被容许的事件
-a always,exit -F arch=b64 -S open,truncate,ftruncate,creat,openat,open_by_handle_at -F exit=-EACCES -F key=access
-a always,exit -F arch=b64 -S open,truncate,ftruncate,creat,openat,open_by_handle_at -F exit=-EPERM -F key=access

（2）file_integrity：file_integrity模块实时监控指定目录下的文件更改。注意在linux系统中，须要使用inotify，所以内核必须支持inotify，2.6.13以上内核均已安装inotify。
模块相关配置项以下：

- module: file_integrity
  paths:
  - /bin
  - /usr/bin
  - /sbin
  - /usr/sbin
  - /etc

paths：指定被监控文件路径

想了解两个模块更丰富的配置项，参考官方文档：
https://www.elastic.co/guide/en/beats/auditbeat/6.5/auditbeat-modules.html

二、输出
内容能够输出到Elasticsearch、Logstash、Kafka、Redis、File、Console、Cloud，注意只能配置一种输出方式。
输出到Elasticsearch：

output.elasticsearch:
  hosts: ["ES1:9200,ES2:9200,ES3:9200"]
index: "auditbeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
  protocol: "https"
  username: "elastic"
  password: "changeme"

输出到Logstash

output.logstash:
  hosts: ["172.16.1.25:5044"]

输出到Kafka

output.kafka:
  hosts: ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
  topic: '%{[fields.log_topic]}'
  partition.round_robin:
    reachable_only: false
  required_acks: 1
  compression: gzip
  max_message_bytes: 1000000

hosts：指定Kafka节点。
topic：指定topic名称。
partition.roundrobin：采用轮询的方式依次写到不一样的分区中。
reachable_only：设置为true表示只分发到可用的分区，会增长缓存资源使用，可是能够避免输出阻塞。
requiredacks：Kafka节点返回ACK可靠性级别，0表示不返回、1表示等待本地提交、-1表示等待全部副本同步完成。
compression：是否启用压缩传输，能够为none, snappy, lz4和gzip。
max_message_bytes：容许的json编码消息的最大值，单位是bytes。

输出到File

output.file:
  path: "/tmp/auditbeat"
  filename: auditbeat

想了解更详细的配置项及含义，请参考官方文档：
https://www.elastic.co/guide/en/beats/auditbeat/6.5/configuring-output.html

本案例是将内容输出到了Kafka

#----------------------------- Kafka output--------------------------------
output.kafka:
  hosts: ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
  topic: 'audit_log'
  partition.round_robin:
    reachable_only: false
  required_acks: 1
  compression: gzip
  max_message_bytes: 1000000

到Kafka消费的Logstash配置以下：
input部分

input {
kafka {
    type => "audit_log"
    codec => "json"
    topics => "audit_log"
    bootstrap_servers => ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
  }
}

output部分

output {
  if [type] == "audit_log" {
      elasticsearch {
      hosts => ["ES1","ES2","ES3"]
      index => 'logstash-audit_log-%{+YYYY-MM-dd}'
    }
  }
}

3、运行auditbeat

在解压目录下，使用root用户执行以下命令，固然若是你是rpm方式安装的，auditbeat已添加为系统服务。
nohup ./auditbeat -e &

4、kibana图形化展现

在ES节点查看索引

#curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cat/indices/?v'
green  open   logstash-audit_log-2019.01.17  mnkCA-QTSVS2wPkwykd_jw   3   1        468            0      2.8mb          1.5mb

kibana上建立logstash-audit_log-*索引后，在Discover有数据输出

一、建立视图
建立视图，须要了解各个字段含义，能够参考官方文档：
https://www.elastic.co/guide/en/beats/auditbeat/6.5/exported-fields.html

（1） 命令审计

视图类型：Data Table
字段：
host.name 主机名称
process.name 命令名称，这里咱们重点记录几个命令，因此要将Advanced中Include设置为mkfs|dd|rm|mv|wget
porcess.args 命令参数，有些命令审计中可能不会记录参数，因此勾选"Show missing values"
user.name_map.uid 执行命令的账号名称
@timestamp 时间戳

视图类型：Data Table
字段：
process.exe 程序名称
（2）用户账户审计

视图类型：Data Table
字段：
event.action 事件动做，咱们统计账户密码修改，因此要将Advanced中Include设置为changed-password

视图类型：Data Table
字段：
这里的event.action字段对应的Include设置为modified-user-account，会包括用的添加、删除、属性修改审计事件
（3）用户登陆审计

视图类型：Data Table
字段：
event.type 事件类型，咱们统计用户登陆事件，因此要将Advanced中Include设置为user_login
auditd.resuld 结果，咱们统计失败的登陆，因此要将Advanced中Include设置为fail
auditd.data.acct 账号名，对端尝试登陆的账号名
source.ip 源IP
（4）重要目录文件审计

视图类型：Data Table
字段：
event.action 事件动做，咱们统计文件的增删改，因此要将Advanced中Include设置为created|deleted|moved|updated

一样，event.action对应的Include设置为created|deleted|moved|updated

最后建立仪表盘