百面机器学习（5）——非监督学习

目录 K均值聚类（K均值聚类算法ISODATA算法，EM算法） 高斯混合模型（GMM） 自组织映射神经网络（SOM） 聚类算法的评估 K均值聚类（K均值聚类算法，ISODATA算法，EM算法） 1. 简述K均值算法的具体步骤（2） 1）数据预处理，如归一化，离群点处理等 2）随机选择K个簇中心 3）定义代价函数：J=所有样本到其所分类别的距离平方和最小 4）迭代如下过程知道代价函数J收敛。 对每一

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