如何利用GPU（CUDA）加速Matlab程序？
在Matlab中调用GPU的CUDA API进行并行加速，主要有两种途径： 1）对现有Matlab代码的简单改写，调用Matlab中支持CUDA的函数进行加速。 2）将C语言的CUDA函数封装成库，在Matlab中进行调用。 前者简单方便，效率低；后者效率高，稍微麻烦。 一、matlab中直接的gpu加速计算 matlab中直接做GPU计算分为三个步骤。 （1）数据的初始化 使用gp
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