Jvisualvm--JAVA性能分析工具

JDK自带的JAVA性能分析工具它已经在你的JDK bin目录里了,只要你使用的是JDK1.6 Update7以后的版本。点击一下jvisualvm.exe图标它就能够运行了。java

这里是VisualVM 的官方网站:https://visualvm.dev.java.net,资料很全,同时提供VisualVM最近版本下载。c++

1.安装

只要安装JDK便可,运行jvisualvm.exe ,选择【工具】——【插件】——【可用插件】程序员

 

wKiom1MZqv6gTLYOAAHQALi3EVQ254.jpg·web

2使用

2.1.远程机器设置

要从远程应用程序中检索数据,须要在远程 JVM 上运行 jstatd 实用程序。即要进行如下操做:算法

1)jdk 安装目录的bin目录下新建文件jstatd.all.policy,文件内容为:   数组

grant codebase "file:${java.home}/../lib/tools.jar" {tomcat

 

permission java.security.AllPermission;服务器

 

};app

 

2)再新建文件jstatd.sh ,文件内容为:eclipse

./jstatd -J-Djava.security.policy=jstatd.all.policy

 

3)启动jstat : nohup jstatd.sh & (默认启动端口为1099)

4)配置resin.conf,把如下注释打开:

   <!-- no use args

     <jvm-arg>-Xdebug</jvm-arg>

     <jvm-arg>-Dcom.sun.management.jmxremote</jvm-arg>

 

2.2.添加远程监控机器

wKioL1MZs6mSYFZyAAEP56Xo1Tw306.jpg

 

2.3.配置Jconsole

1)在应用的resin配置文件中加配置:

<jvm-arg>-Dcom.sun.management.jmxremote</jvm-arg>

<jvm-arg>-Dcom.sun.management.jmxremote.port=9009</jvm-arg>

<jvm-arg>-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false</jvm-arg>

<jvm-arg>-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false</jvm-arg>

2)选择Tools菜单里的Plugins菜单,点击 'VisualVM-JConsole' 而后点击'Install' 按钮

3)安装完毕后从新启动VisualVm

4)配置JConsole页签,点击'JConsole Plugins'按钮

5)点击'Add JAR/Folder'按钮,

6)添加JDK_HOME/demo/management/JTop/JTop.jar

7)从新打开监控页面,能够看到JConsole正常工做

wKiom1MZs_mgO1XbAAJmd4w8Pqc594.jpg

2.4.远程监控cpu使用状况

点采样器栏:

wKioL1MZs_HzhnGDAAGh15q1Mts787.jpg

点击cpu,观察到cpu使用情况,点击snapshot,采起结果,能够选择查看方法、类或包的cpu使用状况,使用spacer.gif工具能够查找想要查看的方法、类或包:

wKioL1MZtBzBJoWQAAF75iFVDSA718.jpg

2.5.GC监控

1)选择要监控的pid,查看GC状况

wKioL1MZtFPBa-3qAAH24ueOTx8191.jpg

若是Old区满了,每次回收都不多或者回收不了,说明GC有问题

2.6.远程监控内存泄露、解决内存溢出问题

1)内存泄露、溢出的异同

同:都会致使应用程序运行出现问题,性能降低或挂起。

异:

v内存泄露是致使内存溢出的缘由之一;内存泄露积累起来将致使内存溢出。

v内存泄露能够经过完善代码来避免;内存溢出能够经过调整配置来减小发生频率,但没法完全避免。

2)监测内存泄漏

·内存泄漏是指程序中间动态分配了内存,但在程序结束时没有释放这部份内存,从而形成那部份内存不可用的状况,重启计算机能够解决,但也有可能再次发生内存泄露,内存泄露和硬件没有关系,它是由软件设计缺陷引发的。  

·内存泄漏能够分为4类:

a. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被屡次执行到,每次被执行的时候都会致使一块内存泄漏。

b.偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操做过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。因此测试环境和测试方法对检测内存泄漏相当重要。

c.一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者因为算法上的缺陷,致使总会有一块仅且一块内存发生泄漏。好比,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,因此内存泄漏只会发生一次。

d.隐式内存泄漏。程序在运行过程当中不停的分配内存,可是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并无发生内存泄漏,由于最终程序释放了全部申请的内存。可是对于一个服务器程序,须要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能致使最终耗尽系统的全部内存。因此,咱们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。

3)Heap dump 分析

每隔一段时间给所检测的java应用作一次heap dump

wKiom1MZtKTTJ5K3AABJbkv4_d4875.jpg

(或者在响应应用pid上鼠标右键heap dump)弹出如下提示框:

wKioL1MZtKaiSdicAAB6rwX6AqE541.jpg

在应用服务器将此文件下载到jvisual vm所在的机器上,file--load打开此文件,以下面三图所示:

wKiom1MZtSiQgvHBAAF6Dw_4JBI844.jpg

wKioL1MZtQLDKyaOAAO9bvzBju0083.jpg

wKiom1MZtSixQ5WVAAGs96BTilg611.jpg

对比上面三个截图,发现彷佛有个东西在急速飙升,仔细一看是这个对象:org.eclipse.swt.graphics.Image 在第一章图中这个还没排的上,第二次dump已经上升到5181个,第三次就是7845个了。涨速至关快,并且和任务管理器里面看到的GDI数量增涨一致,就是它了

问题到这儿就比较清楚了,回到代码里面仔细一看能够发现,是某个地方反复的用图片来建立Image对象致使的,改掉之后搞定问题。

到这里其实我想说的是,Java使用起来其实要比C++更容易致使内存泄漏。对于C++来讲,每个申请的对象都必须明确释放,任何没有释放的对象都会致使memleak,这是不可饶恕的,并且这类问题已经有不少工具和方法来解决。可是到了Java里面状况就不一样了,对于Java程序员来讲对象都是不须要也没法主动销毁的,因此通常的思路是:随用随new,用完即丢。不少对象具体的生命周期可能连写代码的人本身也不清楚,或者不须要清楚,只知道某个时刻垃圾收集器会去作的,不用管。但极可能某个对象在用完即丢的时候在另外一个不容易发现的地方被保存了一个引用,那么这个对象就永远不会被回收。更加糟糕的是整个程序从设计之初就没有考虑过对象回收的问题,对于C++程序员来讲memleak必然是一个设计错误,可是对Java程序员来讲这只是一个疏忽,并且彷佛没有什么好的办法来避免。今天看到的这个问题是由于GDI泄漏会形成严重后果才被重视,但若是仅仅是形成内存泄漏,那这个程序可能得连续跑上个十天半个月才会发现问题。最后就是,对于c++,错误的代码在测试阶段就能够快速的侦测出哪怕一个byte的memleak并加以改正,可是对于java程序,理论上没有哪一个工具可以知道是否是有泄漏,由于除了做者本身之外没有人可以知道一个被引用的对象是否是应该被销毁,只有经过大量的,长期的压力测试才能发现问题,这是很危险的一件事情。

4)解决内存溢出问题

一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

JVM管理两种类型的内存,堆和非堆。堆是在JVM启动时建立;非堆是留给JVM本身用的,用来存放类的信息的。它和堆不一样,运行期内GC不会释放空间。若是web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而刚好MaxPermSize设置较小,超出了也会致使这块内存的占用过多形成溢出,或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境,只会将context更改成新部署的,非堆存的内容就会愈来愈多。

PermGen space的全称是Permanent Generation space是指内存的永久保存区域,这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,它和存放类实例(Instance)的Heap区域不一样GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,因此若是你的应用中有很CLASS的话就极可能出现PermGen space错误,这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。若是你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。

wKioL1MZtlHREhrhAAMFKXoTEMw761.jpg

如上图所示,PermGen在程序运行一段时间后超出了咱们指定的128MB,经过Classes视图看到,Java在运行的同时加载了大量的类到内存中。PermGen会存储Jar或者Class的描述信息;因此在class大量增长的同时PermGen超出了咱们指定的范围。为了让应用稳定,咱们须要探寻新的PermGen范围。检测时段时候后(以下图)发现PermGen145MB左右稳定,那么咱们就获得了稳定的新参数;这样PermGen内存溢出的问题获得解决。

wKiom1MZtrWRVGIQAAMV1WiIwr0717.jpg

 

二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

第一种状况是个补充,主要存在问题就是出如今这个状况中。其默认空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。若是内存剩余不到40%,JVM就会增大堆到Xmx设置的值,内存剩余超过70%,JVM就会减少堆到Xms设置的值。因此服务器的Xmx和Xms设置通常应该设置相同避免每次GC后都要调整虚拟机堆的大小。假设物理内存无限大,那么JVM内存的最大值跟操做系统有关,通常32位机是1.5g到3g之间,而64位的就不会有限制了。

注意:若是Xms超过了Xmx值,或者堆最大值和非堆最大值的总和超过了物理内存或者操做系统的最大限制都会引发服务器启动不起来。

 

垃圾回收GC的角色JVM调用GC的频度仍是很高的,主要两种状况下进行垃圾回收:

一个是当应用程序线程空闲;另外一个是java内存堆不足时,会不断调用GC,若连续回收都解决不了内存堆不足的问题时,就会报out of memory错误。由于这个异常根据系统运行环境决定,因此没法预期它什么时候出现。

根据GC的机制,程序的运行会引发系统运行环境的变化,增长GC的触发机会。

为了不这些问题,程序的设计和编写就应避免垃圾对象的内存占用和GC的开销。显示调用System.GC()只能建议JVM须要在内存中对垃圾对象进行回收,但不是必须立刻回收一个是并不能解决内存资源耗空的局面,另外也会增长GC的消耗。

wKiom1MZuOfBZE4hAAJS5vcnocE082.jpg

 

2.7.如何避免内存泄漏、溢出

1)尽早释放无用对象的引用。

好的办法是使用临时变量的时候,让引用变量在退出活动域后自动设置为null,暗示垃圾收集器来收集该对象,防止发生内存泄露。

2) 程序进行字符串处理时,尽可能避免使用String,而应使用StringBuffer。

由于每个String对象都会独立占用内存一块区域,如:

1.String str = "aaa";    

2.String str2 = "bbb";    

3.String str3 = str + str2;    

4.// 假如执行这次以后str , str2再不被调用,那么它们就会在内存中等待GC回收;    

5.// 假如程序中存在过多的相似状况就会出现内存错误;  

3) 尽可能少用静态变量。

由于静态变量是全局的,GC不会回收。

4) 避免集中建立对象尤为是大对象,若是能够的话尽可能使用流操做。

JVM会忽然须要大量内存,这时会触发GC优化系统内存环境; 一个案例以下:

1.// 使用jspsmartUpload做文件上传,运行过程当中常常出现java.outofMemoryError的错误,    

2.// 检查以后发现问题:组件里的代码    

3.m_totalBytes = m_request.getContentLength();    

4.m_binArray = new byte[m_totalBytes];    

5.// totalBytes这个变量获得的数极大,致使该数组分配了不少内存空间,并且该数组不能及时释放。    

6.// 解决办法只能换一种更合适的办法,至少是不会引起outofMemoryError的方式解决。    

7.// 参考:http://bbs.xml.org.cn/blog/more.asp?name=hongrui&id=3747  

5) 尽可能运用对象池技术以提升系统性能。

生命周期长的对象拥有生命周期短的对象时容易引起内存泄漏,例如大集合对象拥有大数据量的业务对象的时候,能够考虑分块进行处理,而后解决一块释放一块的策略。

6) 不要在常常调用的方法中建立对象,尤为是忌讳在循环中建立对象。

能够适当的使用hashtable,vector 建立一组对象容器,而后从容器中去取那些对象,而不用每次new以后又丢弃。

7) 优化配置。

a.设置-Xms、-Xmx相等;

b.设置NewSize、MaxNewSize相等;

c.设置Heap size, PermGen space:

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