AI科学家带你从零开始学习：循环神经网络 ！

前面的教程里我们使用的网络都属于前馈神经网络。为什么叫前馈是整个网络是一条链（回想下gluon.nn.Sequential），每一层的结果都是反馈给下一层。这一节我们介绍循环神经网络，这里每一层不仅输出给下一层，同时还输出一个隐藏状态，给当前层在处理下一个样本时使用。下图展示这两种网络的区别。 循环神经网络的这种结构使得它适合处理前后有依赖关系的样本。我们拿语言模型举个例子来解释这个是怎么工作的。

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