[读书笔记] 《Python 机器学习》 - 使用RandomParameterOpt与GridSearch进行超参调整

摘要 对于模型超参的调整，为了加快搜索速度，咱们能够借助GridSearch来穷举找到一个最优值，也可使用RandomOptimization在更大的搜索域进行随机搜索来找到一个最优值，这里我根据demo分别用两种搜索方法，结合SVM和RandomForest进行简单的超参搜索.python 测试环境web Entity Value Python 3.5.2 sklearn 0.18.1 代码 #

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