浅谈机器学习与深度学习的模型设计

今天我们来聊一聊，机器学习与深度学习的模型设计。 运用机器学习算法进行研究，其实就是寻找目标函数的过程。通过构建机器学习模型（形成函数集），用训练数据做驱动，寻找与训练数据匹配，并且在测试数据中表现优异的函数。所以构建机器学习模型就显得十分的重要了。以线性回归为例子，大家可以看一下下面的图。 在寻找目标函数时，假如函数集范围太小，正如图左所示只是一次式项，那么很有可能目标函数不在函数集里面，也就说

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