【深度学习基础】简单易懂理解BP算法

文章目录 前言 1. 单层网络参数优化 1.1 模型定义 1.2 损失函数 1.3 参数优化 2. 多层网络的参数优化 2.1 多层网络模型设计 2.2 BP算法 3. 总结 4. 参考资料 前言 提起BP算法(Back Propagation)，相信学过深度学习的人都不陌生，在深层的网络中对权重参数的更新免不了要使用这个算法，所以BP算法也是入门深度学习的一个必须理解的算法。 写这篇文章的缘由是

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