建模核心概念
大数据建设中选择数据模型的好处 性能： 良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的I/O吞吐 成本： 良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。 效率： 良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。 质量： 良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性。 OLTP与OLAP系
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