图像分割——YOLO（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection）
1.基本思路 相比于 R-CNN 系列的方法，YOLO提供了另外一种思路： 将 Object Detection(目标检测) 的问题转化成一个 Regression 问题。给定输入图像，直接在图像的多个位置上回归出目标的bounding box以及其分类类别。 2.总体框架示意图 流程如下： 将图像划分为ss个网格，每个网格检测对应的一个物体 每个网格训练和预测B个边界框，每个边界框有五个参数，中
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