阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测

TensorFlow Serving是由Google开源的机器学习模型预测系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上，使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更给人惊喜后的是，它还提供了不宕机的模型更新和版本管理。这大大降低了模型提供商在线上管理的复杂性，可以将注意力都放在模型优化上。 TensorFlow Serving本质上也是一个在线服务，我们需要考虑它

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