Mysql Join语法以及性能优化

引言

　　内外联结的区别是内联结将去除全部不符合条件的记录，而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于若是用A左联结B则A中全部记录都会保留在结果中，此时B中只有符合联结条件的记录，而右联结相反，这样也就不会混淆了。

 

一．Join语法概述

join 用于多表中字段之间的联系，语法以下：

代码以下:

FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

table1:左表；table2:右表。

 

JOIN 功能分类

INNER JOIN（内链接,或等值链接）：取得两个表中存在链接匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左链接）：取得左表（table1）彻底记录，即便右表（table2）并没有对应匹配记录。

RIGHT JOIN（右链接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）彻底记录，即便左表（table1）并没有匹配对应记录。

注意：mysql不支持Full join,不过能够经过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。以下两个表(A,B)

代码以下:

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;//和内链接等价
+----+-----------+-------------+
| id | name | name |
+----+-----------+-------------+
| 1 | Pirate | Rutabaga |
| 2 | Monkey | Pirate |
| 3 | Ninja | Darth Vader |
| 4 | Spaghetti | Ninja |
+----+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

二.Inner join

内链接，也叫等值链接，inner join产生同时符合A和B的一组数据。

代码以下:

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;
+----+--------+----+--------+
| id | name | id | name |
+----+--------+----+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+----+--------+----+--------+

 

三.Left join

代码以下:

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
#或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name;
+----+-----------+------+--------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+------+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

left join,（或left outer join:在Mysql中二者等价，推荐使用left join.）左链接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .若是没有匹配,右侧将包含null。

 

若是想只从左表(A)中产生一套记录，但不包含右表(B)的记录，能够经过设置where语句来执行，以下：

 代码以下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;//where A.id is null能够不写,由于是左链接,那么A.id 确定是有值的
+----+-----------+------+------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+------+------+
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

 

 

同理，还能够模拟inner join. 以下：

 代码以下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;
+----+--------+------+--------+
| id | name | id | name |
+----+--------+------+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+----+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

求差集：

根据上面的例子能够求差集，以下：

 代码以下:

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;
# 结果
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+

 

四.Right join

代码以下:

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
+------+--------+----+-------------+
| id | name | id | name |
+------+--------+----+-------------+
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+------+--------+----+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

同left join。

五.Cross join

cross join：交叉链接，获得的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积

笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。能够扩展到多个集合的状况。相似的例子有，若是A表示某学校学生的集合，B表示该学校全部课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示全部可能的选课状况。

代码以下:

mysql> select * from A cross join B;
+----+-----------+----+-------------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+----+-------------+
| 1 | Pirate | 1 | Rutabaga |
| 2 | Monkey | 1 | Rutabaga |
| 3 | Ninja | 1 | Rutabaga |
| 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 2 | Pirate |
| 4 | Spaghetti | 2 | Pirate |
| 1 | Pirate | 3 | Darth Vader |
| 2 | Monkey | 3 | Darth Vader |
| 3 | Ninja | 3 | Darth Vader |
| 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader |
| 1 | Pirate | 4 | Ninja |
| 2 | Monkey | 4 | Ninja |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | 4 | Ninja |
+----+-----------+----+-------------+
16 rows in set (0.00 sec)

#再执行：mysql> select * from A inner join B; 试一试

#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试

实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是同样的，在不指定 ON 条件获得的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表彻底匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 能够省略 INNER 或 CROSS 关键字，所以下面的 SQL 效果是同样的：

代码以下:

... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2

 

六.Full join

代码以下:

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name 
-> union 
-> select * from A right join B on B.name = A.name;
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

全链接产生的全部记录（双方匹配记录）在表A和表B。若是没有匹配,则对面将包含null。

 

七.性能优化

1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

如：

代码以下:

select * from
table a inner join table b
on a.id = b.id;

VS

代码以下:

select a.*, b.*
from table a, table b
where a.id = b.id;

我在数据库中比较(10w数据)得之，它们用时几乎相同，第一个是显示的inner join，后一个是隐式的inner join。

 

2.left join/right join VS inner join

尽可能用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道如下几点：

 

2.1 on与 where的执行顺序

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。若是 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行全部列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成之后，WHERE 子句条件才会被使用。ON将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

因此咱们要注意：在使用Left (right) join的时候，必定要在先给出尽量多的匹配知足条件，减小Where的执行。如：

PASS

代码以下:

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1 and D.status=1;

Great

代码以下:

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name and C.status>1
left join D on D.id = C.id and D.status=1

从上面例子能够看出，尽量知足ON的条件，而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

 

2.2 注意ON 子句和 WHERE 子句的不一样

如做者举了一个列子：

代码以下:

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的全部数据行。第二条查询作了简单的LEFT JOIN，而后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

 

2.3 尽可能避免子查询，而用join

exists和not exists 语法能够理解为：将主查询的数据，放到子查询中作条件验证，根据验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询的数据结果是否得以保留

每每性能这玩意儿，更多时候体如今数据量比较大的时候，此时，咱们应该避免复杂的子查询。以下：

PASS

 代码以下:

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

Great

代码以下:

insert into t1(a1) 
select b1 from t2 
left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id 
where t1.id is null;

 

八.测试题(多表链接join查询)

1. 题目

　　现有以下2个保存学校班级比赛的表,一个表保存班级id和班级名,另一个表保存主场班级id,客场班级id和比赛场数,如今须要链接查询生成主场班级名,客场班级名,比赛场数的表,求具体实现的sql语句.

 

1.1 班级表

mysql> select * from class;
+------+--------+
| c_id | c_name |
+------+--------+
|    1 | 1班    |
|    2 | 2班    |
|    3 | 3班    |
|    4 | 4班    |
+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

 

1.2 比赛表

mysql> select * from team;
+------+------+------+
| h_id | g_id | num  |
+------+------+------+
|    1 |    2 |   34 |
|    2 |    4 |   37 |
+------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

 

2. 详解

2.1 分析

　　发现要生成2个班级名的表,而一次join链接能够生成一个,则须要2次join链接,因为class表和team表链接内容必需要匹配,因此采用内链接.

2.2 结果

mysql> select ct.h_name,class.c_name as g_name,ct.num from (select class.c_name as h_name,team.* from class join team on class.c_id=team.h_id) as ct join class on ct.g_id=class.c_id;
+--------+--------+------+
| h_name | g_name | num  |
+--------+--------+------+
| 1班    | 2班    |   34 |
| 2班    | 4班    |   37 |
+--------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)