ResNet家族迎来新王者！一套模型改进多项视觉任务

导读：来自亚马逊的研究人员提出一种新的残差网络变体ResNeSt，其不仅在分类任务中改进显著，而且将其用作骨干网也能轻松改进多个视觉任务（目标检测、实例分割、姿态估计）。 难能可贵的是，这项工作不仅代码开源了，而且官方已经提供了面向PyTorch和MXMet框架完善的工具包，只需两行代码即可体验。可谓产品级算法，可完美替换使用广泛的ResNet结构的骨干网。 以下转载自机器之心。 2015 年，R

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