文献记录－ADVERSARIAL TRAINING METHODS FOR SEMI-SUPERVISED TEXT CLASSIFICATION

文献地址： https://arxiv.org/pdf/1605.07725.pdf 摘要： ＂对抗训练＂提供了一种正则化的监督学习算法． ＂虚拟对抗训练＂能够将监督学习算法拓展到半监督学习的环境中． 两者都是对输入向量进行较小的扰动，不适用于稀疏高维的输入向量． 从而提升泛化能力． 简介： 先前的对抗训练主要应用与图像分类，本文中要拓展到文本分类任务和序列模型． 本文的对抗训练就是对输入相连进行

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