自动化测试之 ddt 驱动 yaml/yml 文件

1、上篇文章咱们使用了 unittest + ddt 驱动 json 文件作数据驱动测试，本篇文章咱们采用 unittest + ddt 驱动 yaml/yml 文件来实现数据驱动测试，话很少说上源码。。。

• ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名。文件能够是 json 或者 yaml 类型。

  • 注意：若是文件是以 “.yml”或者".yaml" 结尾，ddt 会做为 yaml 类型处理，其余文件都会做为 json 文件处理。　　

  • 若是文件是列表，列表的值会做为测试用例参数，同时，会做为测试用例方法名后缀显示。　　　　

  • 若是文件是字典，字典的 key 会做为测试用例方法的后缀显示，字典的 value 会做为测试用例参数。　　

2、安装 yaml 模块

• pip install pyyaml
• 注意：安装的包名为 pyyaml，可是导入的是 yaml
• yaml 文件能够经过 open 函数来读取，而后经过 load() 方法转换成字典
• 以下图实例

import yaml

f = open("ddt_data.yaml", encoding="utf8")
print(yaml.load(f))
f.close()

# 运行结果以下
"""
[{
'url': 'http://cms.duoceshi.cn/xxx/xxxx/xxxxx', 
'method': 'post', 
'header': {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}, 
'params': {'userAccount': 'admin', 'loginPwd': 123456}
}]
"""

• 以下图为个人数据文件，且文件中数据类型为字典

import requests
import unittest
from ddt import ddt, file_data

@ddt
class CmsLogin(unittest.TestCase):

    @file_data("ddt_data.yaml")
    def testcase(self, method, url, header, params):
        res = requests.request(method, url, headers=header, data=params)
        print(res.text)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

# 运行结果以下
"""
Ran 2 tests in 0.215s

..
{"code":"200","msg":"登陆成功！","model":{}}
{"code":"400","msg":"登陆账号不存在！","model":{}}
----------------------------------------------------------------------
"""

• 以下图为个人数据文件，且文件中数据类型为列表

import yaml
from ddt import ddt, data, unpack

def get_yml_data(yml_file):
    with open(yml_file, encoding="utf8") as f:
        return yaml.load(f)

@ddt
class CmsLogin(unittest.TestCase):

    @data(*get_yml_data("ddt_data.yml"))
    @unpack
    def testcase(self, name, age):
        print(name + "----" + str(age))

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

# 运行结果以下
"""
Ran 3 tests in 0.000s

...
Evan----19
Lvan----20
Alex----21
"""