深度神经网络模型（DNN）与前向传播算法

原文见：深度神经网络模型（DNN）与前向传播算法 这里具体写一下摘要及感想 1、DNN（深度神经网络）简介： 从DNN按不同层的位置划分，DNN内部的神经网络层可以分为三类，输入层，隐藏层和输出层,如下图示例，一般来说第一层是输入层，最后一层是输出层，而中间的层数都是隐藏层。 输入层的每个神经元输入样本数据x的一维 层与层之间是全连接的，也就是说，第 i i i层的任意一个神经元一定与第 i +

>>阅读原文<<