推荐系统的评分预测问题

这本书到目前为止都在讨论TopN的问题，说明这个问题真的很重要，因为TopN问题十分接近于满足实际系统的需求，实际系统绝大多数情况下就是给用户提供一个包括N个物品的个性化推荐列表。 评分预测问题都是推荐系统研究的核心。评分预测问题就是如何通过已知得用户历史评分记录预测未知的用户评分记录。 离线实验方法 评分预测问题基本都是通过离线实验进行研究。一般可以用均方根误差RMSE度量预测的精度： 评分预测

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