XGBoost原理小结

【任务三 XGB算法梳理】 CART树 算法原理 损失函数 分裂结点算法 正则化 对缺失值处理 优缺点 sklearn参数 应用场景html 1、CART树 CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每一个特征，将输入空间即特征空间划分为有限个单元，并在这些单元上肯定预测的几率分布，也就是在输

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