MLE、MAP、贝叶斯三种估计框架

三个不同的估计框架。 MLE最大似然估计：根据训练数据，选取最优模型，预测。观测值D，training data；先验为P（θ）。 MAP最大后验估计：后验概率。 Bayesian贝叶斯估计：综合模型。权重叠加。   Coin Toss Problem 扔硬币问题 硬币不均匀，P（H正面）=θ 若所投硬币序列为HHTHHT。 可以看出，若由人直接感官判断，正面概率为2/3。这其中包含了MLE思想。

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