#442-Find All Duplicates in an Array-数组中重复的数字

1、题目

给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其余元素出现一次。

找到全部出现两次的元素。

你能够不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？

示例:

输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]

输出:
[2,3]

2、题解

• 解法1：哈希表

遍历给定数组时，能够查看该元素是否存在于哈希表中，若不存在，则将该元素存到哈希表中，反之则是重复的元素。

但这个方法用到了额外空间，因此看看就好咯。
时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)

func findDuplicates(nums []int) []int {
    len := len(nums);
    if len <= 1 {
        return nil
    }
    hashMap := make(map[int]int)
    result := []int{}
    for _, v := range nums {
        _, exist := hashMap[v];
        if (exist) {
            result = append(result, v)
        } else {
            hashMap[v] = v
        }
    }
    return result
}

• 解法2：交换法——原地哈希

由于题目说了，数组里的全部数字都在 1 ~ n 的范围内（n是数组长度），但数组的下标是从 0 开始，因此能够遍历数组，使数组的索引和值创建对应的关系，也就是索引为 0 时，值为 1，索引为 1 时，值为 2，以此类推。

遍历元素时，

当 a[i] != i+1 时，就将位置 i 和 a[i]-1 上的两个值交换，反之则 i 移动到下一位。

当 a[i] == a[a[i]-1]时，表示 a[i] 有重复，记录重复数字，并把下标 i 上的数字置为 0。

当 i 上的数字是 0 时，i++

遍历到数组末尾，结束🔚

时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)

func findDuplicates(nums []int) []int {
    len := len(nums)
    if len <= 1 {
        return nil
    }
    result := []int{}
    i := 0
    for i < len {
        if i == nums[i] - 1 || nums[i] == 0{
            i++
            continue
        }
        if nums[i] == nums[nums[i] - 1] {
            result = append(result, nums[i])
            nums[i] = 0
            i++
        } else {
            nums[i], nums[nums[i] - 1] = nums[nums[i] - 1], nums[i] 
        }    
    }
    sort.Ints(result)
    return result
}