基础网络 递归神经网络RNN (recurrent neural networks) 处理时间序列的网络

数据：       图片（数据的载体）       文字的数据需要有顺序能力，比如（我爱中国和中国爱我） 翻译现在基于RNN   跟CNN一样是权重共享的，状态是有记忆的神经元是同一个，新数据会和上一次细胞的数据状态想成序列，也就有了时间序列， 输出时，每次神经元都可以输出信息。如果输入过长，序列过长，会有长期依赖问题，越远数据关联会丢失。 LSTM,long short memory 应时而生,

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