An Entropy-based Pruning Method for CNN Compression

这篇文章也是网络剪枝的早期文章，其算法是filter级别的裁剪。文章认为weights的大小不能决定一个filter的重要性，应该用熵来决定： 而对于这个概率pi，其得到方法如下： 简单来说，就是用全局平均池化来转化一个layer的output，得到一个向量。用验证集的一些图片进入网络，就可以得到一个矩阵，这个filter的熵就可以用这个矩阵计算出来。 实验上，文章针对VGG16和ResNet18

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