基于卷积神经网络的Web搜索语义表示学习【论文笔记】

原文: Learning Semantic Representations Using Convolutional Neural Networks for Web Search 主要贡献： 提出了基于CNN的潜在语义模型，对搜索查询和网页文档学习低维语义向量。 主要内容： 通过卷积最大池化操作对词n-gram级的局部上下文进行建模 提取词序列的显著局部特征，组合成全局特征向量 提取词序列的高级语义

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