机器学习之光：神经风格迁移的直观指南！

探索神经风格传输网络的设计选择和技术的直观指南 git 介绍 github 神经风格迁移（NST）是一个很是巧妙的想法。 NST的核心理念是： 算法 在CNN中，能够将在计算机视觉任务(例如图像识别任务)中学习到的样式表示和内容表示分离开来。 数组 遵循这一律念，NST采用预训练卷积神经网络（CNN）将样式从给定图像传递到另外一个图像。这是经过定义损失函数来完成的，该函数试图最小化内容图像、样式图

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