【中文版 | 论文原文】BERT：语言理解的深度双向变换器预训练

BERT：Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 谷歌AI语言组论文《BERT：语言理解的深度双向变换器预训练》，介绍一种新的语言表征模型BERT——来自变换器的双向编码器表征量。异于最新语言表征模型，BERT基于所有层的左、右语境来预训练深度双向表征量。BERT是首个大批句子层面和词块层

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