理解深度卷积网络

1 如何分类猫和狗？ 在Kaggle的Cat & Dogs比赛中，提供一系列有猫和狗标记的图像。训练集包含25000张关于狗和猫的图片，测试集包含12500图片。 图像有不同的分辨率，猫和狗有不同的形状，位置，颜色。可能坐着，可能开心或者伤心。猫可能睡觉狗可能在吠。 神经网络在分类图片时高效是其自动学习抽象的多层，其简化每个类别的特征。它们能识别具有极其丰富的模型，并对扭曲和地理转变具有鲁棒性 2

>>阅读原文<<