Hive使用druid作链接池代码实现

• 配置文档

hive_jdbc_url=jdbc:hive2://192.168.0.22:10000/default
hive.dbname=xxxxx
hive_jdbc_username=root
hive_jdbc_password=123456

#配置初始化大小、最小、最大
hive_initialSize=20
hive_minIdle=20
hive_maxActive=500

#配置获取链接等待超时的时间
hive_maxWait=60000

 

• Jar包引入（Maven）

        <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.0.26</version>
        </dependency>    

 

• 代码实现

public class HiveDataSourceUtil {
    private static DruidDataSource hiveDataSource = new DruidDataSource();
    public static Connection conn = null;
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HiveDataSourceUtil.class); 

    public static DruidDataSource getHiveDataSource() {
        if(hiveDataSource.isInited()){  
            return hiveDataSource;
        }         
                   
        try {       
            Properties dsProp = PropertiesUtil.getDataSourceProp();
            //基本属性 url、user、password
            hiveDataSource.setUrl(dsProp.getProperty("hive_jdbc_url"));
            hiveDataSource.setUsername(dsProp.getProperty("hive_jdbc_username"));
            hiveDataSource.setPassword(dsProp.getProperty("hive_jdbc_password"));

            //配置初始化大小、最小、最大
            hiveDataSource.setInitialSize(Integer.parseInt(dsProp.getProperty("hive_initialSize")));
            hiveDataSource.setMinIdle(Integer.parseInt(dsProp.getProperty("hive_minIdle")));
            hiveDataSource.setMaxActive(Integer.parseInt(dsProp.getProperty("hive_maxActive")));

            //配置获取链接等待超时的时间
            hiveDataSource.setMaxWait(Integer.parseInt(dsProp.getProperty("hive_maxWait")));

            //配置间隔多久才进行一次检测，检测须要关闭的空闲链接，单位是毫秒
            hiveDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);

            //配置一个链接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
            hiveDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);

//            hiveDataSource.setValidationQuery("select * from xxxx");
            hiveDataSource.setTestWhileIdle(false);
//            hiveDataSource.setTestOnBorrow(false);
//            hiveDataSource.setTestOnReturn(false);

            //打开PSCache，而且指定每一个链接上PSCache的大小
            hiveDataSource.setPoolPreparedStatements(true);
            hiveDataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);
   
            //配置监控统计拦截的filters
//            hiveDataSource.setFilters("stat");

            hiveDataSource.init();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            closeHiveDataSource();
        }
        return hiveDataSource;
    }

    /**
     *@Description:关闭Hive链接池
     */
    public static void closeHiveDataSource(){
        if(hiveDataSource != null){
            hiveDataSource.close();
        }
    }  

    /**
     * 
     *@Description:获取Hive链接 
     *@return
     */
    public static Connection getHiveConn(){
        try {
            hiveDataSource = getHiveDataSource();
            conn = hiveDataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            log.error("--"+e+":获取Hive链接失败！");
        }
        return conn;
    }

    /**
     *@Description:关闭Hive数据链接
     */
    public static void closeConn(){
        try {
            if(conn != null){
                conn.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            log.error("--"+e+":关闭Hive-conn链接失败！");
        }
    }
   

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DataSource ds = HiveDataSourceUtil.getHiveDataSource();
        Connection conn = ds.getConnection();
        Statement stmt = null;
        if(conn == null){  
            System.out.println("null");
        }else{
            System.out.println("conn");
            stmt = conn.createStatement();
            ResultSet res = stmt.executeQuery("select * from xxxx t");  
            int i = 0;
            while(res.next()){
                if(i<10){
                    System.out.println(res.getString(1));
                    i++;
                }
            }
        }

        stmt.close();  
        conn.close();
    }
}

• 服务端服务开启

打开远程端口：hive --service hiveserver2 &   
PS本身不懂的话，能够找运维人员