GAN网络生成:感知损失(Perceptual Losses)

本文是参考文献[1]的笔记。该论文是Li Fei-Fei名下的论文。 引入 最近新出的图像风格转换算法，虽然效果好，但对于每一张要生成的图片，都需要初始化，然后保持CNN的参数不变，反向传播更新图像，得到最后的结果。性能问题堪忧。 但是图像风格转换算法的成功，在生成图像领域，产生了一个非常重要的idea，那就是可以将卷积神经网络提取出的feature，作为目标函数的一部分，通过比较待生成的图片经过

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