机器学习实战之SVM

1 算法概述 典型传统的SVM跟Logistic同样也是一个二分类问题，就是训练一个决策面，使数据最大程度的分布在决策面两侧。以下图所示： 中间的那条线就是一个决策面。使得图中O数据集与×数据集分布在决策面两侧。 上图中的函数能够写成,对于位于线上的点，y=0,位于线上方的点，属于1类，此时y>0,位于线下方的点，属于-1类，此时y<0。对于一个点集分类，当决策面里数据点越远，也就是说决策面离数据

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