去雨论文-ACM2018-Non-locally Enhanced Encoder-Decoder Network for Single

摘要： 由于深卷积神经网络的发展，单幅图像雨条纹的去除近年来取得了长足的进展。然而,现有的基于深度学习的方法要么专注于网络的入口和出口,将输入图像分解为高和低频率信息和用人残差学习减少映射范围,或专注于级联的引入学习计划分解的任务雨条纹去除为多阶段。这些方法将卷积神经网络视为封装的端到端映射模块，没有深入探讨神经网络设计的合理性和优越性。在本文中，我们探讨了一种有效的端到端神经网络结构，用于更强的

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