实用图像处理入门 - 1 - opencv VS2012 环境搭建

• 做者: 知明因此 • Milo
• 博客: http://www.cnblogs.com/jhzhu 
• 邮箱: jhzhuustc@gmail.com 
• 日期: 2013年7月6日

 

 

 

1. 写在前面的话:

这一系列博文, 也是个人图像处理入门之路.
庆幸的是, 我站在不少巨人的肩膀上, 比较顺利的到达了一个小里程碑.
难过的是, 我说"比较顺利"是由于从互联网泛滥的信息里面找到真正有用同时又在个人理解范围以内的资料, 不是一件很容易的事情.
因此, 我想让更多的和我同样的入门者, 能经过这一系列博文, 顺利的"进入"到图像处理来而不是被开始的荆棘吓走.
若是有一个朋友由于我而更"容易"入门到实用图像处理, 我便以为我作的事情有意义, 也是我继续写下去的动力.

正如日志标题所说, 这一系列日志很是偏重于"实用", 而不多提到原理. 显而易见的目的就是想让任何一个有一点coding经验的人都能快速的构建本身的分类器对图像进行识别. 固然, 若是你想深刻了解, 每篇日志都有"扩展阅读". 为了避免打断本来的"实用主义"的节奏, 我把这些”扩展阅读”都放在了日志末尾.

2. VS2012, opencv环境搭建

2.1 环境准备

1. 安装 Visual Studio 2012
2. 下载 opencv 最新版本( 目前是2.4.6, 下载连接 )

2.2 安装 opencv

2.2.1. 双击下载的 OpenCV-2.x.x.exe. 选择你想解压到的位置.

2.2.2. 设置环境变量.

步骤一, 打开环境变量设置界面.

方法一:  开始 –> 控制面板 –> 系统和安全 –> 系统 –> 高级系统设置 –> 高级 –> 环境变量

方法二: 开始 –> 控制面板, 右上角搜索”环境变量”, 点击”编辑系统环境变量”-> 环境变量

上述操做以后可看到如下界面:

 

步骤二, 点击按钮1( 如上图所示“新建”),

 

变量名填写”opencv”.

变量值填写”{opencv}/build/x86/vc11/bin”. ( {opencv} 替换为你本身的opencv安装目录" )

关闭上图”新建用户变量”窗口

 

步骤三, 在上上图”环境变量”窗口找到变量”path”( 大小写不敏感 ). 点击按钮2( 如上上图所示”编辑” )

更改”变量值”, 在原有的变量值基础上, 增长”;%opencv%”. 点击肯定.

2.3 设置 VS 2012 环境.

2.3.1. 若是如今你的 vs打开着,请关闭从新打开vs.

2.3.2. 新建 Project

下一步, 注意下面几个选项.

完成 项目建立

2.3.3. 设置项目属性.

2.3.3.1 步骤一, 新建 Property Sheet.

在VS最左侧找到 “Property Manager”( 属性管理 ) 选项卡, 以下图所示. ( 若是没有找到”Property Manager”. 点击菜单栏 “VIEW” –> “Property Manager” 便可看见 )

以下图所示, 在 “Debug|Win32” 上右键单击, 点击”Add New Project Property Sheet”

 

填写如下标注内容.

Name 随便写, 只要你能认识

Location 随便写, 只要你能找到.

点击”Add”完成建立.

2.3.3.2 步骤二, 编辑 Property Sheet 属性

以下图所示, 编辑 “opencv244” 的属性.

 

作如下编辑:

Include Directories 添加 “{opencv}\build\include”.

Library Directories 添加 “{opencv}\build\x86\vc11\lib”; ( {opencv} 替换为你的opencv安装路径 )

图下图所示, 点击”Linker –> Input –> Additional Dependencies”.

 

添加如下内容:

opencv_core246d.lib
opencv_imgproc246d.lib
opencv_highgui246d.lib
opencv_ml246d.lib
opencv_video246d.lib
opencv_features2d246d.lib
opencv_calib3d246d.lib
opencv_objdetect246d.lib
opencv_contrib246d.lib
opencv_legacy246d.lib
opencv_flann246d.lib

 

上面的”246”换成你下载的opencv版本.好比你的版本是2.4.4, 那么全部的246换成244便可.

完成设置

2.3.3.4. 设置 Release 属性

完成”设置项目属性”以后, 你的debug版本即可正常使用. 若是须要设置 release 版本. 重复上面步骤3.

中间有两处不一样:

1. 在步骤2.3.3.1中, 须要对 “Release |Win32” 添加 Property Sheet.

2. 在步骤2.3.3.2 中 全部Additional Dependencies 项, XXX246d.lib 都去掉 “d". 好比 “opencv_core246d.lib” 变成”opencv_core246.lib”. 所有去掉后变成:

opencv_core246.lib
opencv_imgproc246.lib
opencv_highgui246.lib
opencv_ml246.lib
opencv_video246.lib
opencv_features2d246.lib
opencv_calib3d246.lib
opencv_objdetect246.lib
opencv_contrib246.lib
opencv_legacy246.lib
opencv_flann246.lib

 

2.3.4 编写测试代码并运行.

2.3.4.1. 新建 main.cpp. 填写如下代码

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

#include <opencv2/opencv.hpp>      using  namespace  cv;    int  main()  {      Mat img = imread( "../img.png" );          if  (img.empty())      {          fprintf (stderr, "Error: load image failed." );          return  -1;      }      namedWindow( "image" , CV_WINDOW_AUTOSIZE);      imshow( "image" , img);      waitKey();          return  0;  }

 

2.3.4.2 随便找张图片, 放到放到你的工程目录, 命名为 img.png:

 

2.3.4.3 RUN~~

 

 

Contradulations~