1D,2D,3D卷积

时间 2019-12-12

标签 1d 2d 3d 繁體版

原文原文链接

1D卷积 1D卷积主要用于模仿NLP中，提取N_gram信息。web 输入：[batch，Lout=time, depth(feature_dim)] 输出：[batch, Lin=time’, depth’(feature_dim)] 二者转换公式：Lout=floor((Lin+2∗padding−dilation∗(kernel_size−1)−1)/stride+1) depth’=out

>>阅读原文<<

1. 1D/2D/3D卷积详解
2. 深度学习基础--卷积--1D/2D/3D卷积简介
3. 一维卷积（1D-CNN）、二维卷积（2D-CNN）、三维卷积（3D-CNN）
4. 2D卷积和3D卷积
5. 1D卷积核
6. 深度学习：从2D卷积到3D卷积的简单理解
7. keras中Convolution1D的使用（CNN情感分析yoom例子四） && Keras 1D,2D,3D卷积
8. 3D卷积和去(反)卷积
9. 稀疏3d卷积
10. 理解3D 卷积
更多相关文章...
• R 绘图 - 饼图 - R 语言教程
• PHP mysqli_fetch_lengths() 函数 - PHP参考手册
• 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
• 算法总结-二分查找法

最新文章

1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
9. OpenglRipper使用教程
10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 1D/2D/3D卷积详解
2. 深度学习基础--卷积--1D/2D/3D卷积简介
3. 一维卷积（1D-CNN）、二维卷积（2D-CNN）、三维卷积（3D-CNN）
4. 2D卷积和3D卷积
5. 1D卷积核
6. 深度学习：从2D卷积到3D卷积的简单理解
7. keras中Convolution1D的使用（CNN情感分析yoom例子四） && Keras 1D,2D,3D卷积
8. 3D卷积和去(反)卷积
9. 稀疏3d卷积
10. 理解3D 卷积

>>更多相关文章<<