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DBSCAN算法
时间 2020-12-27
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DBSCAN算法是基于密度进行聚类的,根基任何画出指定的半径园,是否满足minpts判断是不是核心对象,可以不用事先指定簇,可以分出形状 核心对象: 若某个点的密度达到算法设定的值视为核心点(即r邻域内点的数量不小于minPts) E-邻域距离阈值: 设定的半径 直接密度可达: p在q的r的邻域内(p在以q点设定半径下的圆内,则称p-q直接密度可达) 密度可达: 若p-q直接密度可达,f-p直接密
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