为何开发者要了解业务

什么叫业务？

业务是一个看得见感觉获得，接地气儿的东西。

业务就是咱们所能理解和感觉的世界，就是行业的运转逻辑、流程与现状，是结果表象，是可以被看见和感觉的，也是内在本质，是可以被洞察和感知的。

业务就是发生了什么，何时，谁参与，怎么发生，结果如何。

业务就是何时，谁在哪里，买了什么东西，花了多少钱，用什么支付。

业务就是这个行业怎么发展起来的，现状如何，将来趋势如何，用了什么技术，有什么企业，商业模式如何，盈利能力如何，目前主要面临什么问题，消费者有什么特色，等等。

为何要了解业务？

谈到这个，开发者们必定有所不屑，“熟悉业务是需求产品经理和商务作的事，跟咱们没有关系。”

打个不恰当的比喻。有10我的通过一栋写字楼，忽然从楼上掉下来几块砖头，砸中了9我的，其中就有7个开发，3个硕士，1个博士而没被砸到的那我的，刚好由于了解到以前常常发生这样的事而绕道行走。

若是你只会写代码，你不是不可替代的，而是无关紧要的。由于这年头，会JAVA、C、Python的程序员，在大街上一抓一大把。如今已经开始提倡，编程从娃娃抓起了。10后都开始跟你抢饭碗了，你怕不怕？

但话也不是那么极端，除非你的技术很牛逼，在国内或者某个行业内可以排上号的。但技术牛逼的人，也不是只是技术超群，还经常由于可以利用手中的技术解决某方面的业务问题，作了哪些突出的贡献。咱们出来混，也是要拿成果说话的，作过什么项目，有什么价值。这种价值每每就是针对业务而说的。

IT研发与业务需求方经常由于一个业务功能实现争辩得耳红面赤。研发以为这个功能很low，没什么技术含量，业务方却认为这个功能却颇有用，须要花功夫作细作深作好。现实状况是，功能作出来了，却很难用，或者常常用不了，或者数据不对。研发想作点高大上的功能，业务方却认为太虚了，没什么用。

鉴定一个功能是否是好功能，惟一的标准是看它可否支撑业务、改善业务、推进业务，也即应用效果。一个产品，只要有30%的功能，让业务用户用起来很爽，感受帮助很大，就已是一个不错的产品了。

咱们都认同，技术驱动业务。但咱们不必定明白，正是因为业务的某些强烈需求，才推进技术的发展与落地。

说这些，我是想说，做为技术人员，咱们既要仰望星空，也要脚踏实地，既要追逐腾飞的技术，也要重视落地的业务。

若是一个业务人员很懂技术，那将极可能是技术人员的灾难。由于那样的话，业务人员会很强势，又或者那样就没有技术人员什么事了。

固然，也不难想象，一个真正懂看数据的测试人员，就比如一个真正懂用算法的业务人员同样可贵。

业务与数据的关系

真实（而不是杜撰、模拟、伪造）、可量化、可被记录的数据必定会反映真实世界某方面的业务情形。而现实当中不少业务场景均可由数据体现出来。

零售是业务场景最繁多且最贴近咱们生活的行业，能够从中找到不少方便理解的例子。

当你在一个酷热难耐的夏天上午10点，走进位于公司附近的全家便利店，使用微信支付，花了3.5元，买了一瓶无糖330ml摩登罐的可乐，并且刷会员卡攒了100积分，而收银员MM返回给了你一张POS单据，这时你所发生的这一切都已经经过收银记录在了全家的数据库里。更糟糕的是，店里的摄像头也已经把你在店里的一举一动录了下来了，转化成为一帧帧图像数据。

这就是，业务数据化。

店长经过数据分析发现，最近3.5元330ml摩登罐可乐的销量比上月增加了20%，而消费者中75%是20-35岁的男性，相比之下，300ml塑料瓶装的可乐销量却下滑40%。店长权衡比较了一下，300ml塑料瓶装可乐利润低，330ml摩登罐可乐目前更受年轻人欢迎，考虑到日渐增加的租金压力，作了一个大胆的决定——下架300ml塑料瓶装可乐，增长330ml摩登罐可乐的商品。（又拿数听说话了。）

这就是，数据业务化。或者，数据驱动业务。

当我开始接触一个行业时，我一般会花2-3周的时间去了解这个行业的业务，而后就大体清楚这个行业有什么样的数据，能够作哪方面的分析，解决什么问题。

当遇到很差理解的分析结果时，我常用业务联想法，设身处地去体会结果所反映的业务场景是什么样的。

如何了解业务？

这个说大了，就是如何看这个世界。每一个人有每一个人的方法论，每一个人有每一个人的世界观，每一个人有每一个人的逻辑思惟。

咱们都知道，观念的转变是最难的，也有不少不肯定性。有些人可能由于本身的切身体会一天就改变了以前几十年根深蒂固的见解，有些人任由三姑六婆苦口婆心地劝说就是不愿改变本身的择偶观，却有可能由于本身年岁渐大不断下降本身的标准。

但最好也及早要造成科学的思考方法，帮助正确地理解这个世界。

以“面-线-点”的方式能够较为全面、系统、深刻地了解一个行业，而后是某个垂直领域，最后再到具体业务场景。

佛系文化的流行，使得年轻一代下降对这个世界的关注度，一切都无所谓，一切都不闻不问。

这个世界历来没有变好过，但咱们每一个人都是这个世界的匆匆过客，都是行走在本身的人生路上不断领略这个世界的美与丑。这世间的风景，这世间的悲欢离合，若是咱们积极地探索与领悟，也不枉来这世间走一遭。

保持好奇心，能够驱动咱们的思考，强化咱们的认知，丰富咱们的内在。

这是我想说的第二个方面。

怀有好奇心，就会渐渐地敏锐观察这个世界，多问本身一些为何。

我家附近原来有个沃尔玛超市，如今地产商将它装修一番，引入了很多餐厅，刚开张不久，我就去那里吃饭，吃的是烤鸭，一个多两个月后，再去那里吃饭，发现有一半的餐厅已经关门了。

在去地铁站的那条路上，天天人流如梭，一点点，即便到了深夜，依然有不少人在门口排队买奶茶。然而，仅仅隔了一个店铺的喜茶，作不下去，关门了。两三个月前又换成粉店，路转粉。天天下班路过期，发现店里顾客不到10个，门可罗雀。

为何每家一点点奶茶店门口，无论是何时都是不少人，他们是托儿仍是真的顾客？

观察到这些，经常会陷入思考，为何会发生这些，新零售到底改变了什么？

再举个例子。

去年拿保温杯泡着枸杞的中年男火了。

关于这个，我又问了本身几个问题：拿着保温杯泡着枸杞的是否是都是中年男？若是是，这个特征可否被数据量化？能否考虑加入到算法模型当中，加以应用起来？

虽然不少问题，我没有找到答案，但多问本身问题，会引起本身不断深刻思考，不断激发本身好奇心，不断去研究。

不少业务知识都是零散的，不可能在短期内彻底了解，能够在平常不断积累。

关于平常积累业务知识，能够常常询问懂业务的人。这是我想说的第三个方面。

刚进公司的时候，我觉得业务很简单。很快，我就发现里面的坑很多。加上所在团队的成员也是刚入职不久的，问问题没处可问。过了一个月以后，我发现隔壁团队有两个十年左右的老员工，业务很熟，并且人特好。因而，我几乎一遇到业务问题，就跑过去“骚扰”他们，他们也很乐意解答，若是他们不清楚，他们也会告诉我应该去找谁了解。

跟懂业务的人搞好关系，遇到业务问题，多咨询他们，这是最有效最接地气的办法。

多看书，这是我想说的第四个方面。

好比说，从事新零售领域方面的工做，总得先了解新零售是怎么回事。你能够去听专家们忽悠，但这样的机会不多，并且时间也有限，说不定成本还很高。

读书则不同。读书，意味着主动了解，主动去构建本身的知识体系。

读书的重要性，这里很少言了。

若是您读这篇文章的时候，您刚好也是一位数据人。我还想告诫一句：咱们不能脱离业务去看数据，而是要时刻从业务角度去理解数据。

咱们不敢指望能够彻底理解这个世界，但也憧憬着咱们不单能够在代码的世界里畅快驰骋，论剑江湖，也能够放下身段洞察芸芸众生之百态，领悟人间世俗之真情。

若是真的能够的话，就没有需求分析师什么事了。

若是你如今在和产品经理撕逼，天天苦恼他给你找事情，挖坑埋地雷，就须要多了解一些技能，尤为是产品的业务场景，你就会理解业务的苦衷了，我最近参与的一个开源项目，和业务一块儿讨论产品模型和功能需求，换位思考，能深深体会产品的思考方式和初衷，咱们老大也说我最近不那么固执了，很感谢开源项目团队对个人帮助和提高，只有不断学习和拥抱变化，跟上步伐，调整本身，才能在互联网的江湖随意奔走，不被淘汰出局。 欢迎你们参与开源项目开发，将本身的想法和智慧服务更多人，创造更多未知的价值！

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