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斯坦福大学公开课机器学习课程(Andrew Ng)六朴素贝叶斯算法
时间 2020-12-30
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课程概要: 1.朴素贝叶斯多项式事件模型 2.神经网络 3.支持向量机 一、朴素贝叶斯多项式事件模型 在上一篇中提到过的朴素贝叶斯中,主要是二元值,即以0,1标示邮件中的词是否在词典中出现。这个最基本的NB模型也被称为多元伯努利事件模型(NB-MBEN),而这一篇要讲的为多项式事件模型(NB-MEN)。 NB-MBEN与NB-MEN的区别 首先,NB-MEM 改变了特征向量
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