机器学习周志华--自助法bootstrapping中的极限公式

在西瓜书的第二章，讲了几种经常使用的对数据集进行划分而产生训练集 S S 和测试集 T T 的方法，其中就有一个自助法。 自助法：其实就是经过有放回采样产生训练集，没有被采样到的做为测试集。书中描述，给定包含m个样本的数据集 D D ，每次从 D D 中采样一个样本，拷贝后放入 D′ D ′ 中，采样m次，获得包含m个样本的数据集 D′ D ′ 。 明显D中有一部分样本会屡次出现，而另外一部分样本

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