-Zero-Shot-- Super-Resolution using Deep Internal Learning

“Zero-Shot”: Super-Resolution using Deep Internal Learning 简介 以往的深度学习超分辨方法是基于大量的LR-HR数据来训练一个网络的参数，其中生成LR的方法是用诸如MATLAB的imresize函数，这种LR图像被称为 ideal 的。然而实际情况中要超分辨的LR图像往往有是 non-ideal 的：掺杂噪声、未知的降采样核、有aliasi

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