Generative Adversarial Nets原理、推导
1 文章简要说明 本篇文章Ian J. Goodfellow提出GAN的开山之做。内容很是的经典，为了不初学者对文中的公式推导理解不透彻，所以写下此篇博客。本文中的书本截图来自于诸葛越博士的《百面机器学习》。html GAN简单来讲就是输入一组随机初始值，使其可以在目标维度内产生一组映射，若是这组映射的分布规律与咱们打标签的真实数据的分布保持一致，那么咱们就认为GAN网络生成了咱们须要的以假乱真的
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