WIN10+Matlab2018a+VS2015+MatConvNet+CUDA9.0+cudnn9.0环境安装

由于最近在学卷积神经网络，而且对matlab熟悉一些，所以就选用matlab来作为学习卷积神经网络的工具。首先本文假设你的机器已经安装好了cuda,cudnn,vs2015。本文参考了博客https://blog.csdn.net/u011935830/article/details/82187321。

1.MatConvNet的下载地址：https://github.com/vlfeat/matconvnet

2.下载之后将压缩包解压到一个文件夹，并在这个文件夹的matlab文件夹下新建local文件夹，把cudnn放入这个文件夹，然后matlab的当前文件夹目录进入这个文件夹的matlab文件夹

3.在命令行窗口输入：

mex -setup

4.如上图点击选择画红框部分

5.在命令行窗口输入：

vl_compilenn('enableGpu', true,... 
               'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0', ...
                           %自己安装的CUDA的路径
               'cudaMethod', 'nvcc', ...
               'enableCudnn', true, ...
               'cudnnRoot', ... 'E:\matlab2018\toolbox\matconvnn\matconvnetmaster\matlab\local\cuda') ;

6..对vl_compilenn.m中的代码按照https://blog.csdn.net/u014292102/article/details/80331481（这一步是对出现的以下图片错误时才执行，否则请跳过）

7.最后全部编译成功：