图网络做为一种图结构，在关系网等网络数据中应用普遍。可是经常使用的图挖掘任务不外乎下面这些：
1、点任务
（1）节点重要性，中心性等排序
（2）节点分类
（3）节点聚类
（4）节点识别
（5）节点推荐
（7）节点填充
（8）节点属性预测
（9）孤立特殊点识别web
2、点间任务
（1）存在边预测
（2）边属性查询
（3）边属性填充
（3）点之间路径计算
（4）点之间亲密程度
（5）边属性预测
（6）点间推荐网络
3、点和边间任务
（1）点属性预测边属性
（2）边属性预测点属性
（3）点的出度边等属性计算
（3）介度等计算机器学习
4、总体图任务
（1）子团伙挖掘
（2）总体图属性计算svg
5、网络间任务
（1）网络间迁移学习
（2）网络间类似度
（3）网络间最佳融合计算学习
6、网络解决向量，矩阵信号多模态融合
（1）创建网络解决天然语言处理任务
（2）创建网络解决视频信号任务视频
以上是本身对图挖掘任务的一点点总结。在这些任务上匹配各个行业衍生了许许多多的模型，包括传统规则、规则和机器学习融合、GNN、GNN与机器学习结合，GNN与规则结合以及BertGraph。xml