数据清洗一：

时间 2021-01-17

　原数据格式：

转换的目标格式：

脚本目的：转换数据的格式，属于数据清洗部分。
脚本逻辑，将文件读取后，将第一列设置为key，第三列设为列表组成的value，建立dict；然后循环dict来统计items两两之间重复的id以及其数目。

#!/usr/bin/python
import sys
import pandas as pd
f1=sys.argv[1]
f2=sys.argv[2]
t1 = pd.read_excel(f1)
t1["geneID"]=t1["geneID"].str.split("/",expand=False)
t1.head()
t2 = t1.set_index("Description")
t3 = t2["geneID"].to_dict()
t4=dict()
listid=[]
for i in t3:
    for j in t3:
        if i==j:
            continue
        elif [j,i] in listid:
            continue
        else:
            listid.append([i,j])
            key=str(i)+"+"+str(j)
            value=list(set(t3[i]) & set(t3[j]))
            t4[key]=value
out=open(f2,'w')
print ("Pathway1","\t","Pathway2","\t","Count","\t","id",file=out)
for i in t4.keys():
    count=len(t4[i])
    if count >4 :
        c=";".join(t4[i])
        p1=i.split("+")[0]
        p2=i.split("+")[1]
        print (p1,"\t",p2,"\t",count,"\t",c,file=out)
out.close()

利用pandas包对excel表中的内容进行读取:

　　pd.read_excel() 主要函数解读： io表格具体路径，sheetname 读取表格中的哪个Sheet，可以是整数或Sheet名称，converters 指定将读取内容转换成哪种格式 eg: converters = {0:str}