斐波拉切递归非递归时间复杂度对比

转载：
以斐波那契数列为例分析递归算法的时间复杂度和空间复杂度
这个很直观https://blog.csdn.net/superwangxinrui/article/details/79626870
这个有点复杂
http://www.javashuo.com/article/p-hpncmoub-bp.html

斐波拉切数列----生兔子，青蛙跳台阶

青蛙跳台阶
题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。
递归

public class Main{
   public int JumpFloor(int target){
      if(target==1){
        return 1;
      }
      if(target==2){
         return 2;
      }
      return JumpFloor(target-1)+JumpFloor(target-2);//第一次跳一步或者第一次跳两步，下次接着跳
   }
}

运行时间：468ms
占用内存：9104k
时间复杂度：

在递归调用过程中Fib(3)被计算了2次，Fib(2)被计算了3次。Fib(1)被调用了5次，Fib(0)中被调用了3次。所以，递归的效率低下，但优点是代码简单，容易理解。
等于二叉树节点的个数：O（2^n）

非递归

public class Main{
   public int JumpFloor(int target){
      if(target==1){
        return 1;
      }
      if(target==2){
         return 2;
      }
      int sum=0;
      int a=1;
      int b=2;
      for(int i=3;i<=target;i++){
      sum=a+b;
      a=b;//f(n-2)
      b=sum;//f(n-1)
      }
      return JumpFloor(target-1)+JumpFloor(target-2);//第一次跳一步或者第一次跳两步，下次接着跳
   }
}

时间复杂度：O(n)
运行时间：15ms
占用时间：9408k