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前言

纯干货——面试准备下期更新了，想看上期的朋友们可以去我主页。我就废话不多说了，开始吧。

对了，上期内容发布之后,有读者朋友们问我  程序员年纪大了真的就没有出路了吗？  准备下期 跟你们好好说说。感兴趣的可以关注我下期内容，不贩卖焦虑，只讲干货。

五、我与面试官的正面交锋

1.如何面对面试官的连环问题？

1. 连环问题是一定会有的；
2. 在准备阶段假设几种连环问题，通过问题反推自己要突击的知识；
3. 不熟悉的知识尽量不要写在简历上，例如分布式；
4. 不会的问题可以说“这个我也没有深入去了解过”，但如果你有其他思路，你可以提出来“但我觉得可以这样”；
5. 如果答不上，赶紧用笔记下来。

Q—面试官提问丨NA-不恰当的回答丨OA-恰当的回答

Q：我看你在简历里写用过消息队列设计分布式？NA：对

OA：对的，之前有考虑过用Redis，后来经过小组评估，改成了消息队列；

Q：为什么不用Redis？你们评估的时候主要考虑哪些因素？NA：我也不太清楚，领导说选这个；

OA：这是我们的业务特性决定的，我们需要将同一份数据给多个下游使用，例如编辑组、数据分析组、深度学习组，消息队列的Work模式很适合这样的场景，而Redis要满足需求就很麻烦；

Q：消息队列数据丢失的问题你们怎么处理的？

NA：我记得消息队列都有重传机制，那个就能解决；

DA：一般会在几个地方丢数据，例如消息生产时、消息存储时、消息消费时，消息生产时的丢失可以借助重传手段解决、消息存储时的丢失可以借助消息队列提供的多点同步策略解决、消息消费时的丢失可以在消费成功后手动确认，改掉默认的自动确认；

Q：消息队列多点同步策略有哪些？是怎么样的过程？NA：有All， Once之类的具体过程不知道；

DA：消息队列提供的多点同步策略一般有All. Once之类的，另外还有两个忘记了，同步过程我也没有深入去了解过，但我觉得比较稳妥应该是借用分布式领域的“大多数”原则来确保消息存储到集群中，然后由内置的同步算法同步到全部节点

Q：消息队列的去重应该怎么做？

NA：呃，通过Redis这些软件进行去重，然后只要经过Redis的都是不重复的； （牵强地联想）OA：这个我没有接触过，不知道怎么回答. （用笔记下来）

2.反问时刻，展现你的才智

• 什么不该问？

和公司或者工作无关的问题，例如“听说上次公司出了个漏洞，影响很大啊！

让别人很难回答的问题，例如“哎，我看新闻说副总裁有花边新闻，这是什么情况？”

难度较高的技术问题，例如“我上次看一篇论文，说可以用深度学习辅助文本的提取，你有研究吗？ ”人事变动问题，例如“我听你们公司同事说大领导准备换，你知道会换谁吗？”

• 该问什么？

和工作相关的问题，例如“这边在取得数据后是不是还要做一些预处理才会交给下游？”

技术相关的问题，例如“你们用XXXX同步数据，有没有尝试过XXXX？如果好用的话可以切换吗？ ”行政相关的问题，例如“能说一下加班情况吗？弹性上下班还是固定时间打卡？”

• 你的连环问题？

当时他问你，但你答不上的问题，顺着这个话题横向或者纵向延伸，例如“消息队列的去重该怎么做？ 、“一般是选择RabbitMQ还是Kafka呢? ",但要注意,最多连环3个;

六、人事手上那张神秘清单写了啥？

1. 说说你近五年的工作规划？
2. 你结婚了吗？家人跟你一起在这边还是？
3. 你上一份工作为什么离职？
4. 如果这边的工资比你上一份少一些，你能接受吗？
5. 如果面试通过，你大概多久能到岗？

前面四个问题都是旁敲侧击的试探你的稳定性；后面一个问题可能是常规问题，也可能是有分数相当的候选人。

决定你能否进入下一轮的评分表

1. 评分表是为了量化面试结果，为后续的筛选提供决策基础；
2. 评分表是为了更好地观察应聘者的属性；
3. 评分表是面试生命周期的物理体现；
4. 每个面试官负责填写对应自己的一部分；

七、如何选择心仪的 Offer

1. 看谁给到手的现金最多？
2. 看谁给的现金+股票更有竞争力？
3. 看工作环境和研究方向？

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