嘉宾专访|2020 PostgreSQL亚洲大会阿里云数据库专场:樊文凯

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2020 PostgreSQL亚洲大会组委会特别推出阿里云数据库嘉宾系列线上专访,第七期我们邀请到了阿里云数据库解决方案架构师樊文凯。他将在11月17日阿里云数据库培训专场14:50-15:30时间段带来《PG数据库生态选型思路与最佳实践》分享。

樊文凯 | 阿里云数据库解决方案架构师
Q1:您第一次接触PostgreSQL是什么时候?是如何走上产品研发道路的?
樊文凯:大家好,我是樊文凯,阿里云数据库生态解决方案架构师、技术专家。在2016年第一次接触PG,主要是调研PostgreSQL能力,能否替换公司的Oracle数据库作为核心数据库使用。经过3个月的学习测试,对PG深入了解,认为它是一款非常强大开源数据库,兼容性、可塑性强,之后一发不可收拾,在PG数据库的道路上越走越着迷,现在主要基于PG数据库做企业级数据库转型方案。

Q2:您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力?
樊文凯:数据库的未来一定是结合前沿技术,云原生+分布式。PostgreSQL强大的兼容能力易于和云原生技术相结合,其生态如Greenplum应对大数据数据库一体化及其它数据库,能协助产业链良好发展。

Q3:您对产品生态发展有什么见解?近期对建设产品生态有什么计划吗?
樊文凯:生态发展需要协同能联合的一切资源,求同存异,发展PG数据库生态。建议PG生态厂商,可以定期交流学习。

Q4:最后,您对想从事PG产品或技术研发的网友们有什么建议吗?
樊文凯:数据库方向需要不断钻研与创新精神,结合数据库业务实践,推进PostgreSQL数据库生态体系的发展。

2020 PostgreSQL亚洲大会阿里云数据库专场
2020年11月17日,从早到晚,八位原厂讲师,八场干货分享,全中文在线直播,尽在PostgresConf.CN & PGConf.Asia 2020大会阿里云数据库专场频道,期待你的加入!
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关于阿里云数据库
阿里云智能数据库产品事业部承载着阿里云、阿里巴巴集团所有在线数据以及数据服务,提供从在线事务处理到在线分析处理的全栈数据库产品和服务,支持公有云、专有云各种环境下的灵活部署,个人开发者、中小企业到全球大规模企业业务全覆盖。无论是个人还是最为严苛的企业业务需求,阿里云数据库服务都是最为可靠、高效的选择。随着数据时代的到来,阿里云数据库产品基于云计算和数据中心的架构重新进行设计实现,在数据库存储引擎、云原生技术、分析引擎、分布式处理、FPGA/GPU硬件加速、智能数据库、智能化管控平台、安全数据库等方面都处于全球领先位置,全面的云产品和服务组合,为阿里云客户以及阿里巴巴集团多元化业务提供了丰富的数据库产品解决方案和行业经验。

目前经过十余年的应用实践以及技术迭代,阿里云拥有国内最强大和丰富的云数据库产品家族,涵盖关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库、数据库生态工具以及云数据库专属集群5大板块,满足用户不同的数据库应用开发需求,并且解决企业核心业务上云的关键难题。

核心产品
核心产品包括:自研云原生关系型数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB和云原生数据湖分析DLA、云原生多模数据库Lindorm、云数据库专属集群MyBase以及关系型数据库服务RDS,非关系型数据库服务NoSQL产品HBase、Redis、MongoDB、GraphDB,数据库生态工具DTS/DMS/DBS/ADAM,智能化运维平台DAS等。

其中,PolarDB是国内首个云原生关系型数据库,采用存储计算分离、软硬一体化设计,满足大规模应用场景需求。

PostgreSQL阿里云数据库专场-钉钉交流群
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关于PostgresConf.CN&PGConf.Asia2020大会
作为全球最大、最知名的PG序列会议,从纽约到莫斯科,从里约热内卢到约翰内斯堡,全球各地区都有PGConf在运行。而亚洲规格最高的PG技术盛会—PGConf.Asia大会,将于今年11月首度在中国举行。中国开源软件联盟PG分会作为东道主承办本次会议,采用线上形式,通过墨天轮社区面向全球直播。本次大会将集中国PG力量和亚洲主要PG贡献者、应用企业共同打造亚洲范围内最大规模的PG生态会议。

本届PGConf.Asia大会将与PostgresConf.CN中国大会联合举办。PostgresConf.CN中国大会同样是列入PostgresConf会议序列的全球正式会议,同时也是中国区规模最大、规格最高的PG生态会议,自2017年起,已连续举办三届。今年的大会将继续立足于国内PG行业,为观众提供最清晰、最独特的视角。
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特别鸣谢
大会赞助商
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直播平台合作方
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报名入口:https://www.modb.pro/event/220

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中国PostgreSQL分会官方公众号(技术文章、技术活动):
开源软件联盟PostgreSQL分会

中国PostgreSQL分会技术问答社区:
www.pgfans.cn

中国PostgreSQL分会官方网站:
www.postgresqlchina.com